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    金融行業

    證券期貨實時交易風控解決方案

    內容詳情

    業務痛點

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    異常風險識別要求更高

    金融監管要求各個機構進一步防范交易行為,維護市場秩序,防范風險,對異常交易的風險識別和檢測提出了更高的要求。

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    異常交易實時要求更強

    前期的異常交易檢測系統偏向于T+1的分析,按照行業要求,證券/期貨需要打造實時實況系統,實時識別與偵查異常交易訂單。

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    數據處理性能要求更高

    交易數據龐大,需要在對交易進行解析和其他數據進行關聯分析的同時,保障交易的流暢進行,因此對數據處理的性能有非常高的要求。

    方案架構

    整體提供IaaS、PaaS和SaaS智能風控應用的統一平臺構建,基于標準化的數據服務和工具,以及標準化的界面,實現基于大數據的實時異常檢測和智能控風控系統的整體建設。
    方案架構

    方案優勢

    智能監控,實時識別異常風險 

     

    方案擁有模型化設計思維,利用Flink實時計算、實時監測,監測效性大幅提高,降低異常交易行為誤報率。
    智能分類,異常交易精細化處理 

     

    方案對客戶及交易行為等進行智能化分類,對異常交易實行精細化處置、差異化管理。
    智能流程,提高識別效率 

     

    方案可觸發規則,自動識別最佳處理流程,流程自動下發,全程管控,提高對整體異常交易的識別準確率。
    高效識別及處理風險異常交易 

     

    基于大數據架構,實現對多數據表的統一管理和分析,采用實時計算引擎,快速關聯多維數據進行敏捷分析,提高風險識別速度,及時規避風險異常交易。
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